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데이터 분석가

태그
데이터분석
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정규직
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와이즐리컴퍼니는 불합리한 생활 소비재 시장을 혁신하고자 비즈니스 확장에 집중하고 있습니다. 현재 면도기 브랜드 'WISELY'와 스킨케어 브랜드 'OPENWORK'를 통해 좋은 제품을 정직한 가격에 전하고 있으며, 두피케어 브랜드 'HEADWORKS' 또한 5월 초 출시했습니다. 이외에도 최고의 고객 경험을 선사할 수 있는 3개의 신규 브랜드를 2022년까지 추가 런칭할 계획입니다.
WISELY 쉐이브케어 모두가 합리적인 가격에 좋은 제품을 누릴 수 있도록
OPENWORK 스킨케어 현명한 소비를 위한 정직한 스킨케어
HEADWORKS 두피케어 거품을 덜어낸 성분주의 두피케어

와이즐리컴퍼니의 데이터 분석가는 어떤 역할을 하나요?

고객 경험 전체를 진단하고, 분석하여 Actionable한 인사이트를 도출합니다.
와이즐리컴퍼니의 데이터 분석가는 제품과 서비스 경험을 데이터로 분석하여 진단하고, 이를 기반으로 더 좋은 의사결정을 할 수 있도록 모든 팀원들과 다양한 분야에서 협업합니다.
다양한 소스로부터 수집된 데이터를 가공하고, 분석하여 즉시 실행 가능한 인사이트를 도출하고, 함께 서비스를 개선합니다. 웹스토어에 방문 후 남기는 웹로그 데이터와 구매와 관련한 DB 데이터 등의 데이터, 퍼포먼스 및 CRM 성과 데이터 등 정량적인 데이터 뿐만 아니라, 제품 리뷰 및 설문 데이터, 고객센터 VOC 데이터, 세션 리플레이와 히트맵 등 정성적인 데이터 까지, Customer Journey 전반에서 수집되는 다양한 데이터를 활용하여 인사이트를 도출합니다.
분석용 데이터베이스로 BigQuery를 사용하고 있습니다. 데이터 추출을 위해 주로 SQL을 사용하며, 추가적인 분석을 위해서는 개인의 선호에 따라 R과 Python 모두 활용할 수 있습니다.
팀 전체의 Data-driven한 의사결정을 리드합니다.
데이터 분석 결과를 리포트로 공유하는 것에 그치지 않고, 실제 팀원들이 Data-driven한 의사결정을 실행할 수 있게끔 전과정을 지원합니다. 팀원들의 가설을 A/B테스트, UT, 인터뷰, 설문조사 등 다양한 방법론을 통해 검증하는 과정을 지원합니다. 또한 매월 데이터 분석을 통해 얻은 인사이트를 기반으로 Action item 들의 후보를 발굴하고, 실행할 수 있도록 돕습니다. 또한 팀의 주요 지표들을 모니터링고, 선제적인 분석을 진행함으로써 팀이 계속해서 데이터에 집중하며 고객 경험을 개선할 수 있도록 지원합니다.
와이즐리컴퍼니 데이터 분석가는 단순 데이터 분석을 넘어, 인사이트를 기반으로한 실제 개선을 만들어 내는 역할을 맡습니다. 다양한 직군의 좋은 팀원들과 함께 최고의 고객 경험을 만들어 나갈 데이터 분석가를 찾습니다.

팀에 합류하시면 함께 할 업무입니다.

팀 전체가 Data-driven 의사결정을 내릴 수 있도록 정량적 수치와 분석 결과를 제공합니다.
고객 여정 전반에서 수집되는 Raw Data를 정제/가공/적재하며, 와이즐리컴퍼니 전체 팀원에게 인사이트가 전달될 수 있도록 리포트 작성과 대시보드, 데이터 관련 프로덕트를 제작합니다.
데이터 분석 결과에 기반해 고객 경험의 문제를 진단하거나, 개선 기회들을 발굴하고, 이를 해결합니다.
데이터 파이프라인 관리, 분석용 DB 구축 등 데이터 분석을 위한 환경을 구축하고, 개선합니다.
팀의 Data 역량 증진을 위해 전사적인 코칭 프로그램을 기획하고 실행합니다.

이런 경험과 역량을 가지신 분을 찾습니다.

SQL을 사용한 Raw Data 핸들링 역량을 갖추신 분
A/B Test 및 서비스 데이터 분석 방법(LTV, Funnel, Cohort 등)에 대한 이해도가 있으신 분
기본적인 통계학, 실험 방법론 등에 대한 이해가 있으신 분
데이터 분석 결과를 넘어 주도적으로 액션을 제시할 수 있는 역량이나 경험이 있으신 분
상기 관련 업무에 대한 경력이 2년 이상 있으신 분

이런 분이라면 더욱 좋습니다.

다양한 직군의 동료들과 함께 서비스나 업무프로세스에 실질적인 변화를 만들어 본 경험이 있으신 분
A/B Test, UT, FGI,Survey 등 가설 검증을 위해 다양한 데이터를 수집하고 분석한 경험이 있으신 분
Google Analytics, BigQuery 등 로그분석 툴 사용 경험이 있으신 분
Data warehouse 구축이나 관리한 경험이 있으신 분
Data Studio, Tableau, Redash 등 BI 툴/프로그램 사용 경험이 있으신 분
커머스, 생활 소비재 관련한 분석 경험이 있으신 분

전형 절차

서류 전형 > 실무 인터뷰 > 경영진 인터뷰 > 최종 합격
people@wiselycompany.com으로 자유 형식의 이력서를 보내주세요. (국/영문 무방합니다)
각 전형에 합격/불합격 시 개별 연락 드립니다.
전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
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** 궁금한 점이 있으시면, people@wiselycompany.com 으로 문의 남겨주시면 궁금하신 부분에 대해 상세히 안내드리도록 하겠습니다. 이전에 연락처 남겨주신 분께는 순차적으로 연락드릴 예정입니다.
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